☰

На загородном рынке Петербурга доминирует #эконом-класс#

Опубликовано: 13 апреля 2011

Цены на домовладения на загородном рынке Санкт-Петербурга колеблются от 2 млн до 30 млн рублей. По оценке экспертов АРИН, наиболее высокие цены наблюдаются на домовладения в коттеджных поселках, расположенных в черте города (Приморский, Курортный районы Санкт-Петербурга)

Цены на домовладения на загородном рынке Санкт-Петербурга колеблются от 2 млн до 30 млн рублей. По оценке экспертов АРИН, наиболее высокие цены наблюдаются на домовладения в коттеджных поселках, расположенных в черте города (Приморский, Курортный районы Санкт-Петербурга).

Среди районов Ленинградской области наиболее высокие цены встречаются в Выборгском и Всеволожском районах. Наиболее низкие цены - в Волосовском и Кировском районах Ленинградской области. Стоимость домовладения эконом-класса колеблется от 2,3 до 6,5 млн руб, бизнес-класса - от 6 до 17 млн, цена за премиум класс составляет 30 млн, элита оценивается от 16 до 33 млн. При этом, по итогам 1 квартала, в классах «эконом», «бизнес» и «премиум» цены снизилась на 2-5%. В классе «элита» произошло незначительно повышение стоимости (меньше 1%), сообщает портал ABNews.ru.

Как отмечают эксперты, на рынке наблюдается тенденция сокращения расходов на реализацию проектов за счет сокращения инфраструктуры поселков. Большинство малоэтажных комплексов нижнего ценового диапазона предполагают, как правило, минимум инфраструктуры.

Аналитики прогнозируют, что на конец марта 2011 года в общем объеме предложения наибольшую долю занимают объекты класса «эконом» - 50% . На объекты класса «бизнес» приходится 35%. На элитный и премиальный сегмент - 9% и 6% соответственно.
Спрос, как и прежде, на прилегающие к городской черте районы. Однако девелоперы все активнее предлагают покупателям загородные комплексы в удаленных локациях.  Эта тенденция связана, в первую очередь, с дефицитом земельных участков в ближайшем пригороде.

Подписаться на новости

Нажимая "Подписаться", Вы соглашаетесь с положением об обработке персональных данных